Execution is getting cheaper. Judgment isn't.
执行成本下降,不代表做判断更容易。
designdran 聚集不同产品、团队与组织里的 AI × Design 实践者。我们用真实经验彼此对照,看清变化如何发生,并把值得继续讨论的判断和人连接起来。
有的团队在重做 Agent,有的在重做工作流,还有的在重新定义设计的边界。哪几个方向,让你想继续看下去?
好的社群不只是提供内容。你希望看到真实项目、带走判断,还是认识正在解决相似问题的人?
你的选择会影响我们之后分享什么、邀请谁、组织怎样的讨论。
跟着你关心的问题走:下一场什么时候开,别人实际做了什么,还有谁也在琢磨这件事。
通过邮件获取圆桌更新,Luma 报名链接不必四处找。
公开整理中的具体案例、踩过的坑,以及有分歧的判断。
有合适的机会、且你愿意时,再邀请你参加同行交流。
感兴趣的话题、期待和 AI 方向,都可以在你的 Profile 里查看和调整。
执行成本下降,不代表做判断更容易。
挑战开始从生成转向真实系统里的整合与责任。
同一种 AI,在不同组织环境里会创造完全不同的结果。
每一期都让问题向前推进了一点。点击展开,看看当时留下了什么。
不同组织里的同一 AI,正在推动不同的角色边界。
执行越来越便宜,但 framing、prioritization 与复杂情境中的判断并没有自动变得容易。
代码与原型的边界变薄,但新的技能并不自动带来决策权。
设计和工程开始双向靠近,关键在于谁能定义问题、负责取舍。
设计师、产品经理和工程师从不同视角追问 AI 时代的责任归属。
讨论进入真实流程:哪些环节更快,哪些 edge cases 让全局更慢。
Prompt、Context、Skill、MCP 与多人协作,把问题引向 production 的责任与维护。
对照 AI-native 从 0 到 1、成熟 SaaS 转型、大组织局部重构,以及从 AI-enabled 出发的不同路径。
当前展示各期核心判断;完整逐字稿并未公开。